Bar Charts vs Dot Plots: Quick Comparison

막대 차트는 면적 또는 각도 판단이 필요한 차트 형태에 비해 뚜렷한 이점이 있습니다. 막대 차트를 디코딩하는 데 필요한 간단한 지각 작업(축척에 따른 길이 및/또는 위치를 판단하는 작업)은 우리가 잘하는 작업이기 때문입니다. 그러나 우리는 또한 척도에 따라 위치를 판단하여 점도를 디코딩합니다. 다른 것보다 하나를 선택하는 이유가 있습니까?

이 질문을 탐구하기 위해 실제 데이터 세트에서 여러 막대 차트와 점도표를 만들겠습니다. 구체적으로 말하자면, 세계보건기구(WHO)의 국가별 기대 수명 표를 살펴보겠습니다. 1990년, 2000년, 2012년의 세 해를 다루고 있으며 남녀의 출생 시 기대 수명을 모두 합쳐 살펴보겠습니다. 데이터는 가장 가까운 전체 연도로 반올림됩니다.

1990년에서 2012년 사이 G-20 국가 중 12개국의 기대 수명 증가를 살펴보는 것부터 시작해보자.

어떤 차트가 더 낫습니까? 막대 차트를 사용하면 길이와 위치를 비교할 수 있지만 Edward Tufte의 열렬한 제자라면 도트 플롯이 더 나은 데이터-잉크 비율을 갖습니다. 또한 길이를 기준으로 판단하려는 경우 0에서 점의 위치까지만 이동하도록 점도표의 선을 항상 변경할 수 있습니다. 결국, 이 간단한 경우에는 아마도 개인 취향의 문제일 것이라고 생각합니다.

각 국가에 대한 2012년과 1990년의 차이를 살펴보는 대신 두 개의 해당 값만 표시하려는 경우 어떨까요? 막대 차트의 경우 그룹화된 막대 차트를 만들고 도트 플롯의 경우 각 선에 두 개의 다른 기호를 연결합니다.

같은 국가의 두 막대를 비교하는 것은 쉽지만 같은 해의 국가 간에 비교하려면 막대의 절반이 있다는 것을 무시해야 합니다. 이 막대는 상당히 조밀한 색상 농도를 제공하기 때문에 이것은 그리 쉬운 일이 아닙니다. 점도표를 사용하면 동일한 국가를 비교하는 것이 훨씬 더 쉬워지며 동일한 수평선을 따라 스캔하기만 하면 됩니다. 같은 해의 국가를 비교하는 것도 더 간단하다고 생각하며, 파란색 원을 다른 파란색 원과 비교하거나 빨간색 사각형을 다른 빨간색 사각형과 비교하려고 할 때 주의를 산만하게 하는 큰 색상 블록이 없습니다.

그것은 가장 명백한 디코딩 작업을 다루지만 다른 통찰력을 추출 할 수 있습니까? 점도표를 보면 터키가 기대 수명이 가장 많이 증가했다는 것이 즉시 명백하다고 생각합니다(첫 번째 예에서 직접 표시했을 때 명백함). 그룹화된 막대 차트를 사용하면 해당 정보가 있지만 다소 숨겨져 있습니다. 마찬가지로, 2012년 인도의 기대 수명이 1990년 대부분의 나열된 국가보다 낮았다는 사실이 점도표에서 더 분명하다고 생각합니다.

차트에 중간 측정 연도를 추가하고 어떤 차이가 있는지 확인해보겠습니다.

이제 상황이 약간 비좁아 보입니다. 예를 들어, 점도표의 경우 2000년의 마커와 12개의 경우 중 8개의 경우 중 2개의 다른 2년 중 하나의 마커가 겹칩니다. 그러나 막대 차트보다 점도표로 더 많이 변경할 수 있습니다. 위와 동일한 수평 및 수직 공간으로 제한된다고 가정할 때 막대 차트로 할 수 있는 유일한 작업은 최대값이 데이터의 최대값과 일치하도록 수평 배율을 변경하는 것뿐입니다. 그러나 점도표를 사용하면 선 길이가 아무 것도 인코딩하지 않기 때문에 양쪽 수평 방향의 스케일을 편리한 것으로 확장할 수 있습니다.

이제 점도표에서 상황이 훨씬 더 명확해졌지만 막대 차트는 거의 다르지 않습니다.

위의 논의는 막대 차트보다 점도표를 선호하는 몇 가지 이유를 제공합니다. 그러나 사용된 데이터 세트는 매우 잘 작동합니다. 구체적으로 말하자면, 1990년에서 2000년, 그리고 2012년 사이에 각 나라의 기대 수명이 증가했다. 이것은 전 세계적으로 보편적인 경우가 아니었습니다. 사실 제가 아래와 같이 G-20 회원국 중 12개국의 다른 표본을 골랐다면 우리 데이터셋은 그렇게 잘 작동하지 않았을 것입니다.

남아프리카 공화국과 러시아의 경우 점도표에 과다 표시가 있습니다. 그것은 아마도 우리가 다룰 수 있는 문제일 것입니다. 예를 들어 반투명 점을 사용할 수 있습니다. 그룹화된 막대 차트의 막대는 같은 선에 있지 않으므로 오버플롯은 문제가 되지 않습니다.