파이 차트 vs 바 차트: 어느 것을 선택해야합니까?

예를 들어, 다음은 세 가지 범주만 있는 베어본 파이 차트로, 향신료 항아리 판매에 대한 몇 가지 가상 데이터를 보여줍니다.

차트에서 판매량의 1/4만이 커민이라는 것이 분명합니다. 또한 생강보다 사프란 항아리가 더 많이 팔렸다는 것도 알 수 있을 것입니다. 그러나 사프란 판매와 생강 판매의 차이가 생강 판매와 커민 판매의 차이보다 크거나 작은지 구분하기 어려울 수 있습니다. 우리는 예각과 둔각을 정확하게 추정하는 것보다 직선과 직각을 발견하는 데 훨씬 더 능숙합니다(예를 들어, 여기 소개 참조).

막대를 사용하면 상황이 어떻게 보일까요?

이 디스플레이의 순서는 완전히 명백하지만, 생강의 판매가 실제로 사프란보다 커민의 판매량에 더 가깝다는 것도 상당히 분명해야 합니다. 명확하지 않은 것은 커민이 매출의 25%를 차지한다는 것입니다.

파이 차트는 자연스럽게 전체에 대한 부분의 느낌을 주지만, 그 안에 인코딩된 대부분의 데이터를 디코딩하는 데 필요한 지각 작업에는 능숙하지 않습니다. 특히, 연구(예: Cleveland 및 McGill)에 따르면 우리는 파이 차트를 연구할 때처럼 각도와 면적을 판단하는 것보다 정렬된 척도를 따라 길이와 위치를 인식하는 데 더 능숙합니다(막대 차트를 읽을 때 일반적인 시각적 작업).

물론 차트에는 적절한 레이블이 있어야 하므로 추가할 수 있습니다. 이제 레이블을 읽을 수 있기 때문에 파이 차트에서 상대적인 차이가 분명합니다. 그러나 그것은 시각적 추론이 아닌 언어적 추론을 사용하는 것입니다. 테이블에서도 숫자를 읽을 수 있지만 테이블에는 정렬의 장점이 있습니다. 그리고 값을 나타내는 간단한 문장 – 예를 들어 "판매된 항아리의 43%는 사프란, 32%는 생강, 25%는 커민이었습니다." – 훨씬 적은 공간을 차지합니다.

만약 우리가 3개가 아니라 9개의 다른 향신료를 판매한다면, 우리는 아마도 문장에 비율을 나열하고 싶지 않을 것입니다. 그러나 파이 차트와 9개의 섹터를 사용하면 가상의 데이터를 확장하여 알 수 있듯이 상황이 복잡해집니다. 대조적으로, 기존 막대 차트는 잘 확장됩니다.

파이 차트를 훼손하는 것은 어수선함만이 아닙니다. 만약 우리가 (대체로 예리한) 각도를 추정하는 대신 레이블에 의존한다면, 우리가 비교하고자 하는 숫자들은 작업 기억에 저장되어야 한다. 이것은 몇 가지 구두 "덩어리"의 정보로 제한되어 차트 이해에 제한을 둡니다. 이는 숫자 표를 이해하려고 할 때 직면하는 것과 동일한 문제이며 잘 디자인된 차트가 종종 더 유용한 주된 이유입니다.

쓰리 스파이스 차트의 한 섹터(커민)는 분명히 25%를 나타내는 것으로 볼 수 있습니다. 9가지 향신료 파이 차트에서 사프란과 생강 판매량의 합계가 전체의 50%에 달하는 것이 분명합니다. 마찬가지로 생강, 커민 및 심황의 합계도 전체 판매량의 50%에 달하는 것으로 볼 수 있습니다. (앞서 언급했듯이 우리는 90도 및 180도 각도를 잘 찾아냅니다.) 추론 또는 육안 검사를 통해 사프란 판매량은 강황과 커민을 합친 판매량과 같고 생강 판매량은 나머지 5가지 향신료를 합친 판매량과 같아야 합니다. 이 중 어느 것도 막대 차트에서 특별히 분명하지 않습니다.

이는 Spence와 Lewandowsky의 일부 연구와 일치하며, 이는 막대 차트의 막대보다 파이 차트에서 섹터의 합계 조합을 판단하는 데 더 능숙하다고 제안합니다. 이러한 연구를 액면 그대로 받아들이면 스스로에게 물어볼 수 있는 명백한 질문으로 이어집니다 – 차트의 목적은 의도한 사용자가 성분의 임의의 조합을 다른 임의의 성분 조합과 비교할 수 있도록 하는 것입니까? 그렇다면 파이 차트가 합리적인 선택일 수 있습니다 (특히 데이터가 25% 또는 50%의 합산 지분을 발생시키는 경우).

마지막으로, 파이 차트의 인기 있는 대안은 도넛 차트로, 파이의 중심이 제거되고 (자주) 일부 텍스트로 대체되었습니다. 향신료 데이터 세트로 이 작업을 수행하면 멋지고 선명한 90도 및 180도 각도가 사라집니다. 나는이 연습의 지각 적 이점을 알지 못한다.

추가 참고 자료

Stephen Few는 파이 차트의 지각 문제에 대해 자세히 설명하고 여기에서 논의된 몇 가지 문제를 다룹니다. 이안 스펜스(Ian Spence)는 파이 차트의 흥미로운 역사를 제공하고 그 사용을 옹호합니다.