작은 배수에 대한 소개

작은 배수(Small multiples) — 동일한 변수가 각 그래픽에 그려지지만 각 그래픽의 데이터가 다른 변수(또는 두 개)를 기반으로 조건화되는 작은 (명백한) 그래픽 모음 — 은 몇 가지 장점과 몇 가지 단점이 있는 유사한 목적으로 사용될 수 있습니다.

지난 기사에서 저는 웹의 데이터 시각화에 GIF를 위한 자리가 여전히 있다고 주장했습니다. GIF는 측정값이 시간이 지남에 따라 어떻게 변경되었는지 또는 세 번째 범주형 변수에 따라 어떻게 달라지는지 설명하는 데 사용할 수 있습니다.

다음은 이전 기사의 시간 경과에 따른 인구 변화에 대한 GIF입니다(데이터는 세계 은행에서 가져옴).

이 GIF에는 54개의 개별 프레임이 있습니다. 54개의 개별 차트가 있는 작은 여러 그래픽을 만드는 것은 특별히 실용적이지는 않지만, 6년마다 데이터를 "샘플링"하여 발생하는 변경 사항에 대한 좋은 아이디어를 얻을 수 있습니다.

분명히 여가 시간에 작은 다중 레이아웃을 탐색할 수 있습니다. 예를 들어, 멕시코 인구의 급격한 증가를 분명히 볼 수 있습니다. 보시다시피 인구는 1972년 5천만 명에서 2002년 1억 명으로 두 배 가까이 증가했습니다. GIF에서 그의 종류의 정보를 얻으려면 프레임이 진행될 때까지 기다리는 동안 작업 메모리에 세부 사항을 유지해야 합니다.

그러나 GIF는 더 미묘한 변화를 더 분명하게 만든다고 생각합니다. GIF에서 쉽게 볼 수 있는 독일 인구의 "흔들림"(작은 증가와 감소)은 작은 다중 그래픽에는 없습니다. 이것은 단지 낮은 시간 해상도 때문이 아닙니다. 매년 그래픽이 있다 하더라도, 각 그래픽의 크기가 작고 그래픽들 사이의 거리로 인해 작고 미묘한 진동이 눈에 띄지 않을 가능성이 높습니다.

GIF에 대한 기사에서 동일한 데이터를 사용하여 만든 이전 차트 인 슬로프 그래프의 변형도 참조했습니다.

이러한 데이터 뷰를 별도의 라인 차트로 분해한 다음 각 국가에 대한 GIF 프레임을 만드는 것은 특별히 유용하지 않았습니다. 하지만 대신 작은 여러 그래픽을 만들면 어떨까요? 나는 3 x 4 그리드의 사용을 용이하게하기 위해 호주를 생략 (다소 임의로)하여 아래에서이 작업을 수행했습니다.

이것은 GIF 버전보다 더 유용합니다. 예를 들어, 이 그래픽에서 공간적으로 인접하지 않은 국가를 비교하는 것이 GIF에서 프레임이 시간적으로 인접하지 않은 국가를 비교하는 것보다 훨씬 쉽습니다. 그러나 둘 다 수직 범위가 더 크기 때문에 선 교차(인구 순위의 변화를 나타냄)와 인구 변동(독일과 같은)을 더 자세히 볼 수 있는 기울기 그래프 변형보다 열등한 것으로 보입니다. 그러나 다른 국가의 데이터는 기본 기울기 그래프 설계와 잘 일치하지 않을 수 있습니다. 앞서 언급했듯이 슬로프 그래프는 레이블이 겹치는 것과 관련된 문제로 자주 어려움을 겪습니다. 이것은 작은 다중 설정에는 문제가 되지 않습니다.

이전 예에서 슬로프 그래프 변형이 잘 작동하는 또 다른 이유는 인구를 보여주는 국가당 하나의 선만 있기 때문입니다. 국가당 두 개 이상의 선(또는 다른 범주 변수)이 있는 경우 이 디자인은 더 이상 의미가 없습니다. 그러나 이러한 상황에서는 작은 다중 디자인이 탁월할 수 있습니다.

아래 그래픽은 G-20 국가 9개국의 (상당히 임의적인) 선택에 대한 조출생률 과 조사망률 추정치(다시 세계은행에서)를 보여줍니다.

이 그림에서 우리는 다음과 같은 개별 국가에 관한 흥미로운(그리고 불행히도 종종 침울하고 우울한) 데이터 스토리를 볼 수 있습니다.

• 1960년대 중국의 대약진 운동 종식 이후 출생률 증가와 사망률 감소;
• 1990년대 중반 이후 남아프리카 공화국에서는 에이즈 유행으로 인한 사망률이 증가했고, 최근 몇 년 동안 항레트로바이러스 약물이 더 널리 보급됨에 따라 사망률이 감소했다.
• The hinoeuma year (1966) in Japan.

동시에 그림은 우리가 대조하고 비교할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 낮은 사망률과 더 낮은 출산율의 패턴은 인구 고령화로 이어집니다(적어도 중요한 이주가 없는 경우). 결과적으로, 수치를 빠르게 정독하면 최근 몇 년 동안 이탈리아, 독일 및 일본에서 연금과 은퇴 연령에 대한 우려가 있었다는 사실을 알게 되더라도 놀라지 않을 것입니다.

지금까지, 예제들은 작은 다중 "그리드"의 수평 및 수직 구성 요소를 구분하지 않았습니다. 그러나 꺾은선형 차트 및 산점도와 마찬가지로 서로 다른 두 차원에서 서로 다른 변수를 인코딩할 수 있습니다. NASA의 Scientific Visualization Studio(고해상도 TIFF 파일을 직접 다운로드하는 것이 좋습니다)의 아래 그래픽은 북극의 얼음 범위의 변화를 보여주며, 수평 방향(1979년부터 2014년까지)의 연도와 수직 방향의 월을 인코딩합니다. 각 열은 한 해 동안 얼음 범위가 어떻게 변했는지 보여주고, 각 행은 특정 달의 장기적인 변화를 보여줍니다.

다시 한 번 강조하지만, 차트의 선택은 차트가 배치될 위치와 누가 볼 것인지에 따라 달라진다는 점을 강조하는 것이 중요합니다. 각 개별 차트는 작지만 작은 다중 그리드는 상당한 공간을 차지할 수 있습니다. 휴대폰의 작은 브라우저를 사용하면 이는 심각한 장애물이 될 수 있습니다.