빅 데이터 및 분석의 혜택을 받는 상위 10개 산업

인터넷에는 빅 데이터에 대한 많은 잡음이 있습니다: 빅 데이터는 차세대 대세이며, 작업 방식을 바꾸고, 모든 것을 파괴할 것입니다. 빅 데이터가 큰 영향을 미칠 것이라는 생각에는 확실히 많은 진실이 있지만 모든 과대 광고는 약간 추상적으로 느껴질 수 있습니다.

따라서 데이터 인사이트와 예측 분석이 실제로 산업을 어떻게 변화시키고 있는지 보다 명확하게 알 수 있도록 데이터로부터 가장 많은 혜택을 받는 비즈니스 유형의 목록을 작성했습니다.

아주 얼마 전까지만 해도 대부분의 기업은 수집하는 데이터를 분석하고 탐색할 수 있는 도구나 노하우가 없었습니다. 광범위한 판매 수치와 고객 정보를 수집할 수 있다 하더라도 해당 데이터를 드릴다운하고 실제로 인사이트를 얻는 데는 시간이 많이 걸리고 박사 학위를 가진 데이터 사이언티스트가 필요했습니다. 그러나 데이터 분석 도구의 폭발적인 증가로 판도가 바뀌었고 이제 약간의 교육만 받으면 누구나 회사 데이터에서 강력한 시각화를 만들고 이를 사용하여 회사 전략을 재조정할 수 있습니다.

그렇다면, 현재 어떤 산업이 데이터 인사이트의 이점을 누리고 있으며, 가장 중요한 것은 어떻게 활용되고 있을까요?

1. Travel

​여행 산업은 최상의 서비스를 제공하기 위해 항상 통계 처리에 의존해 왔습니다. 데이터를 사용하여 사람들이 언제, 어디서, 어떻게 여행할지 예측하면 기업은 고객이 필요로 하는 정확한 서비스를 최적의 시간에 적절한 가격으로 제공할 수 있습니다.

데이터는 어떻게 사용되나요?

기차 회사를 운영한다고 가정해 보겠습니다. 고객 여정에서 수집된 과거 데이터를 사용하면 운임 수요가 언제 더 높고 낮아질지 예측할 수 있습니다. 물론 철도 회사는 항상 어느 정도 이 작업을 수행해 왔지만 예측 분석은 훨씬 더 자세히 분석하고 빡빡한 시장에서 경쟁업체보다 우위를 점하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2. Energy

​에너지 산업은 적절한 양의 에너지를 제공하는 것 사이에서 지속적인 균형을 찾아야 합니다. 너무 많으면 수익을 잃고 공급이 너무 적으면 고객은 다른 공급자를 빨리 찾을 것입니다.

데이터는 어떻게 사용되나요?

대부분의 발전소는 수요가 언제 높고 낮은지 상당히 잘 알고 있습니다. 이것은 비밀이 아니지만 데이터 통찰력을 사용하면 에너지 공급을 더욱 효율적으로 만들고 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 다시 말하지만, 과거 수요를 연구함으로써 발전소는 계절에서 하루 중 시간에 따라 분 단위, 시간 단위의 에너지 수요를 예측한 다음 이를 사용하여 필요한 정확한 양의 에너지를 제공할 수 있습니다.

예를 들어 Building Management 에너지 소비 대시보드 샘플을 참조하십시오.

3. Insurance

​보험 업계는 보험 비용을 계산하기 위해 항상 수학에 의존해 왔습니다. 그러나 이는 일반적으로 특정 클라이언트 및 기타 내부 데이터 소스의 기록에 따라 달라졌습니다.

데이터는 어떻게 사용되나요?

주택 보험을 제공한다고 상상해 보십시오. 전통적인 보험은 범죄 통계, 신용 점수 및 손실 기록을 기반으로 위험에 따라 계산됩니다. 그러나 보다 강력한 데이터 분석 도구를 사용하면 훨씬 더 광범위한 소스를 통합하여 특정 고객과 관련된 위험에 대한 보다 구체적인 그림을 구축할 수 있습니다.

이 보험 등록 분석 샘플 대시보드를 확인하십시오.

4. Finance

금융은 항상 숫자에 관한 것이었지만, 점점 더 많은 소스에서 데이터를 수집할 수 있는 복잡한 알고리즘은 거래 결정을 알리고 지원하는 데 도움이 됩니다.

데이터는 어떻게 사용되나요?

실시간 및 과거 데이터 피드를 사용하여 인간이 읽을 수 있는 것보다 더 빨리 새로운 기회를 알리고 새로운 기회를 발견하는 동시에 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

여기에서 몇 가지 샘플 Finance 대시보드를 찾을 수 있습니다.

5. 농업

농업은 미세한 마진으로 정의됩니다. 농작물 가격, 살충제 수량 및 가축의 건강 상태와 같은 변수를 예측할 수 있으면 농부들이 매년 예상 비용과 손실을 훨씬 더 명확하게 파악할 수 있습니다.

데이터는 어떻게 사용되나요?

낭비를 줄이기 위해 농부들은 데이터와 예측 분석을 사용하여 가축에게 사료를 배급하는 데 정확히 얼마나 많은 음식이 필요한지 더 잘 알 수 있습니다. 동물에게 너무 적지도 너무 많지도 않은 정확한 양의 먹이를 제공함으로써 농부들은 건강한 동물을 기르면서 상당한 금액을 절약하고 위험을 줄일 수 있습니다.

6. Health

적시에 적절한 의료 서비스를 제공하는 것이 필수적이므로 대규모 최신 데이터 세트를 분석하여 인구 추세를 파악할 수 있으면 공공 안전에 대한 더 나은 지원을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

데이터는 어떻게 사용되나요?

데이터는 선진국의 인구 고령화와 같은 장기적인 추세를 분석하고 정책 입안자와 실무자가 다른 유형의 환자의 요구에 맞게 기술과 방법을 재조정하는 데 도움이 되는 데 사용할 수 있습니다.

7. Mining

​광산 회사의 성공과 실패는 예측할 수 없는 원자재의 가치에 크게 의존하기 때문에 데이터 분석은 비용을 절감하고 보다 장기적인 보안을 제공하는 데 매우 유용할 수 있습니다.

데이터는 어떻게 사용되나요?

데이터를 사용하여 물류를 더 잘 계획함으로써 광산 회사는 지상에서 구매자에게 상품을 배송하기 위한 준비를 개선할 수 있습니다.

8. Education

교육은 세계에서 가장 큰 시장 중 하나이지만, 교육자들은 데이터가 학생들에게 더 우수하고 적절한 서비스를 제공하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 알지 못하는 경우가 많습니다.

데이터는 어떻게 사용되나요?

학생들이 한 교실에서 다른 교실로 이동하고 하루 종일 다른 교사를 만날 때 개별 학생의 진행 상황을 추적하기 어려울 수 있습니다. 그러나 수많은 앱이 학교에서 수집된 데이터를 사용하여 교사에게 학생들의 학업 진도에 대한 보다 통일된 통찰력을 제공하고 문제를 발견하고 필요할 때 추가 지원을 제공할 수 있도록 합니다.

9. Telecoms

통신 회사는 방대한 양의 고객 데이터에 액세스할 수 있으므로 이를 분석하는 도구를 사용하여 사용자가 실제로 원하는 훨씬 더 개인화된 서비스를 제공할 수 있습니다.

데이터는 어떻게 사용되나요?

과거에는 고객을 네트워크에 연결하고 친구, 친척 및 비즈니스 동료에게 연락할 수 있도록 하는 등 통신 제공이 비교적 간단했습니다. 그러나 인터넷의 출현과 통신을 위한 더 많은 장치가 등장함에 따라 통신 제공업체는 제공하는 서비스에 훨씬 더 다양한 서비스를 제공해야 합니다. 데이터 분석은 시장을 더욱 정확하게 세분화하고 다양한 고객이 원하는 정확한 거래를 제공함으로써 이를 지원하는 데 도움이 될 수 있습니다.

10. Retail

​소매업 보다 수요와 공급의 기본 요소를 더 잘 구현하는 산업은 없습니다. 데이터는 항상 고객의 구매 방식을 이해하는 데 사용되어 왔지만, 데이터 분석은 이를 더욱 정확하게 이해하는 데 도움이 됩니다.

데이터는 어떻게 사용되나요?

사물 인터넷 선반 스캐너는 점점 더 매장에 재고가 얼마나 비어 있는지 또는 가득 찼는지 알 수 있습니다. 그런 다음 소매 데이터 분석을 통해 매장은 항상 필요한 정확한 양의 제품을 제공할 수 있습니다.

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