프로젝트에 가장 적합한 Angular 차트를 선택하는 방법

Angular 차트를 사용하면 완벽한 터치와 상호 작용으로 풍부한 데이터 시각화를 구축할 수 있습니다. 그러나 최신 차트 라이브러리에서 사용할 수 있는 차트 유형이 너무 많기 때문에 어떤 차트 유형이 데이터를 가장 잘 보여주고, 목표에 맞고, 원하는 결과를 제공하는지 정말 알고 계십니까?

Try Ignite UI for Angular

​앤드류 아벨라(Andrew Abela)에서 영감을 받은 차트 비교 도구.

Angular 차트와 그래프란 무엇인가요?

Angular 차트는 파이 조각, 선, 막대, 기호, 포인트 모음 등의 형태로 시각화할 수 있는 데이터를 그래픽으로 표현한 것입니다. 고성능과 뛰어난 사용자 경험을 보장하기 위해 모든 차트와 그래프는 반응이 빠르고 매우 유익하지만 복잡하지 않으며 추가적인 시각적 및 성능 사용자 지정 및 스타일을 허용하는 많은 기능을 지원합니다.

인간의 뇌는 한 번에 많은 텍스트를 처리할 수 없기 때문에 이것이 중요하지만 이미지의 경우 즉각보다 빠릅니다!

또한 사용자가 보기를 원하는 정보에 효과적으로 집중함으로써 경쟁업체를 능가하는 데 도움이 됩니다. 그리고 독자를 정확히 무엇을 인식해야 하는지 안내합니다. 그러나 앞으로 더 논의할 Angular 차트 유형 외에도 데이터 기반 스토리를 설명 또는 탐색적 방식으로 전달하는 방법 측면에서 다른 4가지 기본 차트 범주가 있다는 점을 명심하십시오. 비교적으로 또는 집합적으로– 그리고 그들은 다음과 같습니다 :

• Comparison chart
• Relationship chart
• Distribution chart
• 구성 차트

사용자가 차트에서 최대한의 정보를 추출하려면 데이터 시각화 구축을 시작하기 전에 먼저 몇 가지 핵심 요소(다음 섹션에서 간략하게 설명)를 고려해야 합니다. 이렇게 하면 실제로 비즈니스 또는 프로젝트에 가장 적합한 Angular 차트 유형을 선택하는 데 도움이 됩니다.

기업에서 Angular 차트를 사용하는 이유와 시기는 무엇입니까?

기업은 점점 더 데이터 중심이 되고 있으며, 이제 시장의 성공은 데이터를 모니터링, 관리, 이해 및 표현하는 방식에 크게 좌우되고 있습니다. Angular 차트는 이러한 목표를 달성하는 데 매우 중요합니다.

기업이 Angular 차트를 선택해야 하는 가장 중요한 이유는 다음과 같습니다.

• 단일 코드 기반으로 아름다운 대화형 차트와 대시보드를 구축하기 위한 훌륭한 모바일 우선 접근 방식을 제공합니다.
• 차트는 충분히 유익하게 보이고 차트와 상호 작용하는 동안 기분이 좋아 지도록 빠르게 만들 수 있습니다.
• 모든 최신 브라우저와 장치에서 훌륭하게 작동하는 반응형 아키텍처로 쉽게 설계 할 수 있습니다.
• 차트에서 선택하고 적용할 수 있는 수많은 기능이 있습니다.

차트 기능은 Angular 프로젝트와 데이터를 향상시킬 수 있으므로 마지막 요점이 중요합니다. 사용자 정의 가능한 요소와 스타일을 사용하여 기업은 지루한 그래프와 차트를 적절한 양의 애니메이션과 모양 사용자 지정을 포함하는 데이터가 풍부한 대화형 통찰력으로 변환할 수 있습니다. 주석과 같은 상호 작용을 통해 차트 내에서 중요한 세부 정보를 쉽게 호출하고 데이터를 심층적으로 분석할 수 있습니다.

따라서 금융 비즈니스를 관리하고 대용량 데이터를 표시해야 하는 경우 수백만 개의 데이터 포인트를 렌더링하고 몇 밀리초마다 업데이트하는 차트 성능을 확인해야 합니다. 또한 소매업체일 수도 있으며 두 개 이상의 제품 범주를 비교하고 구별하여 어떤 범주가 더 잘 판매되는지 확인하고 싶을 수도 있습니다. 이 경우 강조 표시 기능을 구현할 수 있습니다.

다른 기능으로는 격자선, 레이아웃, 동기화, 확대/축소 슬라이더, 축, 마커, 탐색, 오버레이, 성능, 도구 설명 및 추세선이 있습니다.

다음은 기업이 Angular 차트를 사용해야 하는 경우에 대한 예입니다.

• 복잡한 데이터(종종 KPI)를 가져와서 소비 가능하게 만들고 정보를 전달하고 데이터를 이해합니다.
• 제품 및 서비스를 비교하기 위해.
• 팀 진행 상황, 시장 성장, 판매, 마케팅 이점을 보여줍니다.
• 시나리오, 결과, 심지어 "product-market-fit" 프로세스와 같은 특정 프로세스와 단계를 시각화합니다.

물론 차트는 뇌를 조작하는 멋진 방법이기 때문에 기업과 회사는 차트를 사용하여 고객/사용자/팀 구성원이 설명 또는 탐색적 방식으로 스토리를 전달함으로써 유익한 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

Angular 프로젝트에 적합한 차트를 선택하는 방법: 모범 사례가 요약되어 있습니다!

디지털 중심의 비즈니스 세계는 모든 사람이 정보, 추세 및 변화를 훨씬 더 빠르게 생각하고, 행동하고, 파악해야 하는 초고속 속도로 수행됩니다. 이때 가장 적절하고 결과 중심적인 방식으로 메시지나 데이터 스토리를 전파할 수 있는 올바른 차트가 필요합니다.

크리에이터의 목표와 타겟 대상의 요구 사항에 가장 적합한 차트 유형을 선택하는 데 도움이 되도록 다음과 같은 모범 사례를 강조했습니다.

1. Angular 차트와 어떤 종류의 정보를 전달할지 결정합니다.
   • Is it quantitative or qualitative?
   • 성능을 측정하고 있습니까?
   • 변수가 1개, 2개, 3개 또는 많습니까?
   • 데이터가 시간 기반입니까, 아니면 지리 공간입니까?
   • 서로 다른 범주의 데이터를 비교하고 있습니까?
   • 아니면 데이터 분포를 설명해야 합니까?
   • 분석해야 할 가능한 추세가 있습니까?
2. 비즈니스 차트 또는 그래프의 기본 목표를 정의합니다.
3. 복잡한 데이터나 너무 많은 통계를 사용하지 마십시오. 시각 자료, 컨텍스트, 분석을 결합합니다.
4. 인지적 및 시각적 속성을 사용하여 위치, 크기, 색상, 앞면, 길이, 형태와 같은 시각적 주의를 유도합니다.
5. Angular 차트 기능을 적용하되 과도하게 사용해서는 안 됩니다.
6. 인적 요소 사용 – 2D 위치, 길이, 각도 및 추가 표시.
7. 비교에는 막대 차트를, 추세에는 꺾은선형 차트를, 관계 및 분포에는 분산형 차트를, 간단한 구성을 위해서는 파이 차트를 사용합니다.

이러한 모범 사례를 따르면 목표, 프로젝트 및 비교, 관계, 분포 또는 조합 차트가 필요한지 여부와 일치하는 Angular 차트 유형을 더 쉽게 정의할 수 있습니다.

What Are Comparison Charts?

이름에서 알 수 있듯이 비교 차트는 시간에 따른 두 개 이상의 변수 간의 비교를 시각화하는 데 사용됩니다. 이를 사용하여 항목의 다른 매개 변수를 표시하고, 항목 간의 유사점과 차이점을 도출하고, 제품 또는 서비스를 평가하고, 모든 유형의 데이터를 이해할 수 있는 형식으로 표시할 수 있습니다.

데이터 비교에 사용할 수 있는 최상의 차트 유형은 다음과 같습니다.

• Bar charts
• 기둥형 차트
• 꺾은선형 차트
• 스플라인 차트
• 콤보 차트
• Radial Graph
• Spline Area Chart
• OCHL Chart
• Candlestick

비교 차트는 쉽게 만들 수 있기 때문에 교육 목적이나 데이터 기반 의사 결정을 용이하게 하려는 경우에 적합합니다.

관계 차트란 무엇입니까?

관계 차트는 데이터를 함께 가져오는 것을 통해 둘 이상의 변수 간의 상관 관계를 나타냅니다. 이는 이러한 변수가 서로에게 미치는 긍정적 또는 부정적 효과를 보여주고, 과학적 데이터를 플롯하고, 예측된 결과에서 수집된 데이터의 차이를 강조하고, 데이터를 시간순으로 구성하는 데 사용할 수 있습니다.

아래 나열된 차트는 두 개 이상의 변수로 작업할 때 가장 적합한 차트입니다.

• 분산형 차트
• Bubble charts

분포 차트란 무엇입니까?

분포 차트는 연속적인 양적 값 집합이 일정 기간 동안 어떻게 분포되는지 보여줍니다. 추세를 표시하고, 특정 범주에 속하는 결과의 비율을 표시하고, 비교 분석을 수행하고, 교차점을 보고, 데이터에서 주요 이상값을 식별하는 데 자주 사용됩니다.

분포 데이터에 가장 적합한 차트는 다음과 같습니다.

• 분산형 차트
• Bubble charts
• Combo charts
• Line charts
• Histogram charts

컴포지션 차트란 무엇인가요?

구성 차트는 개별 변수와 범주가 결합되는 방식과 전체의 일부를 나타내는 방법을 표시하는 데 사용됩니다. 이러한 변수의 관계를 시계열 데이터로 표시하거나 정적 합계로 나타낼 수 있습니다.

시간 경과에 따른 변수의 변화를 추적하는 데 사용할 수 있는 최상의 차트는 다음과 같습니다.

• 누적 기둥
• 누적 영역

변수의 정적 관계를 측정하는 데 가장 적합한 차트는 다음과 같습니다.

• 파이 차트
• 도넛 차트
• Treemaps
• 깔때기

다음은 이 차트를 사용할 때 염두에 두어야 할 조언입니다.

1. 변수를 6 미만으로 유지하십시오.
2. 양수 값만 사용
3. Avoid 3D charts

가장 인기 있는 Angular 차트 유형 및 가장 좋은 사용 방법

파이 차트는 한 눈에 쉽게 읽을 수 있으므로 작은 데이터 세트(6-8개 미만의 데이터 세그먼트)를 다루는 프로젝트에 적합합니다.

파이 차트에 대한 모범 사례 :

• 슬라이스 또는 세그먼트를 전체 값 또는 전체에 비례하는 백분율 값으로 비교합니다.
• 데이터의 순서를 가장 큰 것(가장 높은 것)에서 가장 작은 것(가장 작은 것)으로 정렬합니다.
• 비교 분석을 위해 여러 원형 차트를 나란히 배치하는 것을 피하세요.

다음과 같은 경우 파이 차트 사용하지 마십시오.

• 시간에 따른 변화 비교 - 막대, 선 또는 영역 차트를 사용합니다.
• 정확한 데이터 비교가 필요한 경우 막대, 선 또는 영역 차트를 사용하세요.

​선형 차트는 대량의 대용량 데이터 세트를 처리할 수 있고 일정 기간 동안 추세를 표시하고 비교 분석을 수행하는 데 자주 사용되는 또 다른 바람직한 Angular 차트 유형입니다.

Best practices:

• 데이터 비교가 정확하도록 항상 Y축(왼쪽 또는 오른쪽 축)을 0에서 시작합니다.
• 시계열 데이터를 왼쪽에서 오른쪽으로 정렬합니다.
• 일련의 데이터를 표시하려면 실선과 같은 시각적 속성을 사용하세요.

다음과 같은 경우 선형 차트 사용하지 마십시오.

• 많은 (엄지 손가락 규칙 : 7 개 이상) 일련의 데이터가 있습니다. 귀하의 목표는 차트를 읽을 수 있는지 확인하는 것임을 기억하십시오.

Angular 바 차트는 시간 경과에 따른 추세를 묘사하고, 여러 데이터 요소를 분석하고, 서로 다른 데이터 범주 간의 비교를 빠르게 표시하고, 가로 막대 또는 사각형으로 렌더링하는 데 사용됩니다.

Best practices:

• 숫자 축을 0에서 시작합니다.
• 막대에는 단일 색상을 사용하십시오.
• 항목의 순위를 매기거나 비교하는 순서가 증가 또는 감소하는 순서로 정렬되어 있는지 확인합니다.

Don’t use a Bar Chart when:

• 데이터가 너무 많아 Y축이 공간에 맞지 않거나 읽을 수 없습니다.
• 상세한 시계열 분석이 필요합니다 – 시계열을 사용하는 선형 차트 더 좋습니다.

​재무/주식 차트는 기업이 기술적 분석을 수행하고 시계열 디스플레이에서 금융 상품의 가격/주식 범위를 설명하려는 경우에 적합합니다.

Best practices:

• 시가, 고가, 저가 및 종가(OHLC)와 같은 회사 정보를 표시합니다.
• 데이터 소스는 데이터 항목의 배열 또는 목록이어야 합니다.
• 데이터 소스에는 데이터 항목이 하나 이상 포함되어 있어야 합니다.

7 Article Takeaways

1. Angular 차트를 사용하면 간결하고 이해하기 쉬운 방식으로 데이터를 그래픽으로 시각화하고 전달할 수 있습니다.
2. 차트를 사용하여 제품/서비스를 비교하고, 비즈니스/시장 성장을 추적하고, 사례를 보여주거나 확립하고, 사용자가 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.
3. 프로젝트/비즈니스에 가장 적합한 Angular 차트 유형을 파악하려면 먼저 데이터를 파악해야 합니다.
4. 차트의 목표와 요점을 결정합니다.
5. 시각적 주의를 끌기 위해 인지적 속성을 사용합니다 – 주요 데이터 포인트의 위치, 크기, 길이, 볼륨; 양식; 외관 속성; 변화/운동의 속성, 수량의 속성.
6. 잘못된 선택으로 데이터의 올바른 시각적 표현을 사용하는 데 집중하면 보는 사람에게 혼란을 주거나 데이터를 잘못 나타낼 수 있습니다.
7. 비교에는 막대 차트를 사용하고, 추세에는 꺾은선형 차트를 사용하고, 관계 및 분포에는 분산형 차트를, 단순 구성에는 파이 차트를 사용합니다.