Infragistics Blog

요약; DR 관리자용 CRUD 앱을 만들어본 적이 있다면 루틴을 아실 겁니다: 거의 맞는 그리드, 미완성 모달 폼, "행 편집은 나중에 하겠습니다" 포스트잇, 그리고 3주간의 "날짜 열에 필터가 작동하지 않음" 티켓. 저는 클래식 Northwind 관리 콘솔을 30분도 채 안 되어 재구축했습니다 — 전면에 걸쳐 완전한 CRUD [...]

Claude 코드, Ignite UI for React, Ignite UI CLI, 에이전트 스킬, MCP 서버를 활용해 기업용 React 데이터 그리드를 구축하는 방법을 배워보세요. 두 가지 워크플로우를 보세요: 기존 React 앱에 Ignite UI을 추가하거나 Ignite UI CLI에서 시작하는 것.

React 애플리케이션이 10,000, 100,000, 또는 1,000,000행을 표시해야 할 때, 그리드 성능은 UI 세부 사항이 아니라 아키텍처적 문제로 여겨집니다. 대규모 데이터셋은 약점을 빠르게 드러냅니다: 과도한 DOM 트리, 스크롤 불편함, 차단된 메인 스레드 필터링, 비용이 많이 드는 재렌더링, 그리고 실시간 업데이트 시 메모리 동작 저하. 이 가이드는 React 데이터 그리드가 적합한 이유를 설명합니다 [...]

React 트리 그리드와 계층적 그리드 중 하나를 선택하는 것은 앱의 성능, 사용성, 확장성에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 두 구성 요소 모두 계층적 데이터를 다루지만, 각기 다른 목적을 수행합니다. 트리 그리드는 카테고리나 조직도처럼 각 레벨이 동일한 구조를 공유하는 재귀적 데이터셋에 이상적입니다. 반면, 계층적 그리드는 각 수준에서 고객 → 주문, 항목 항목과 같이 서로 다른 엔티티가 있는 관계형 데이터에 더 적합합니다→. 각 방식을 언제 사용해야 하는지 이해하면 비용이 많이 드는 리팩토링을 방지하고, 애플리케이션이 성장함에 따라 더 직관적인 사용자 경험을 보장할 수 있습니다.

AI 지원 React 데이터 그리드 개발: MCP Server + Copilot Skills는 실제 UI 작업에 AI 생성 React 코드를 더 신뢰할 수 있게 만드는 데 중점을 둡니다.

Ignite UI CLI 15.0은 새로운 모든 비계를 AI 지원 작업 공간으로 전환하며, 내장 MCP 서버, 이미지 생성 설계 기술, Angular, React, Web Components 위한 사전 배선 에이전트 구성을 제공합니다.

Grid PDF 내보내기에서 IgrGrid, IgrTreeGrid, IgrHierarchicalGrid, IgrPivotGrid에서 새로운 국제 기반 렌더링 파이프라인 등으로 데이터를 내보낼 수 있습니다. 최신 소식을 정리해 드립니다.

그리드 성능은 단순히 속도만이 아닙니다. 무거운 데이터 부하 속에서도 일관성을 유지하는 것이 중요합니다. 데이터 작업 중에 그리드가 멈추면 느리고 신뢰할 수 없다고 느껴집니다. 실시간 의사결정 워크플로우에서는 이러한 신뢰성 부족이 오히려 부담이 됩니다.

AI 코딩 기술부터 구성 요소 선택, 프레임워크 통합, 테마 설정, 번들 최적화부터 향상된 그리드 스크롤 성능 등 다양한 내용을 다룹니다.

이번 릴리스는 세 가지 통합 AI Copilot 스킬을 저장소에 직접 발급하여 라이브러리의 개발-에이전트 전략을 발전시켰습니다. 하지만 이것이 전부가 아닙니다. 자세한 내용은 여기에서 확인하세요.