Infragistics 예측 분석, 기계 학습 등을 추가하여 내장형 비즈니스 인텔리전스 도구 Reveal

업데이트를 통해 사용자는 과거 추세를 기반으로 예측을 확인하고 Azure SQL, Azure Synapse, Google Big Query 및 Salesforce를 포함한 빅 데이터 소스에 액세스할 수 있습니다.

크랜버리, 뉴저지 – 2020년 4월 2일 –Infragistics 임베디드 데이터 분석 소프트웨어 Reveal의 주요 업그레이드를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 모든 플랫폼 또는 배포 옵션에 빠르고 쉽게 통합할 수 있을 뿐만 아니라 Reveal의 최신 기능은 예측 및 고급 분석, 기계 학습, R 및 Python 스크립팅, 빅 데이터 커넥터 등 데이터 분석의 최신 동향을 다루고 있습니다. 이러한 향상된 기능을 통해 기업은 내부 및 외부 데이터를 신속하게 분석하고 통찰력을 얻어 의사 결정을 강화할 수 있습니다.

이러한 고급 기능 중 일부는 다음과 같습니다.

  • 이상치 감지 —데이터에서 이상이 있고 대부분의 데이터 세트와 다른 지점을 쉽게 감지합니다.
  • 시계열 예측 -Reveal 판매 및 수익 예측, 재고 관리 등과 같은 애플리케이션에 유용한 기록 데이터 및 추세를 기반으로 시각적 예측을 수행합니다.
  • 선형 회귀 -Reveal 두 변수 사이의 관계를 찾고 데이터에 근접한 선을 생성하여 과거 또는 미래 추세를 쉽게 확인할 수 있습니다.

Reveal 제품 관리자인 Casey McGuigan은 "우리의 새로운 개선 사항은 가장 인기 있는 주제와 시장 동향을 다루며 비즈니스 사용자가 예측 데이터를 기반으로 조치를 취할 수 있도록 돕습니다."라고 말합니다. "또한 Reveal 사용하기 쉽기 때문에 일반 사용자는 강력하고 단순한 플랫폼에서 매우 정교한 기능을 얻을 수 있습니다."

기계 학습
Reveal의 새로운 기계 학습 기능은 사용자 데이터의 예측을 식별하고 시각적으로 표시하여 보다 현명한 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다. Reveal Microsoft Azure 및 Google BigQuery ML 플랫폼에서 데이터를 읽고 출력을 아름다운 시각화로 렌더링합니다.

R 및 Python 스크립팅
R과 Python은 데이터 분석에 중점을 둔 선도적인 프로그래밍 언어입니다. Reveal 지원을 통해 시민 데이터 과학자와 같은 사용자는 Reveal에서 직접 R 및 Python에 대한 지식을 활용하여 더욱 강력한 시각화 및 데이터 스토리를 만들 수 있습니다. Reveal에서 R 또는 Python 스크립트에 URL을 붙여넣거나 Reveal 스크립트 편집기에 코드를 붙여넣기만 하면 됩니다.

빅데이터 접근
Azure SQL, Azure Synapse, Goggle Big Query 및 AWS 데이터 커넥터에 대한 지원을 통해 Reveal 수백만 개의 레코드를 가져옵니다. 그리고 시각화를 빠르게 생성합니다. Reveal은 Azure Synapse에서 1억 개의 레코드로 테스트되었으며 즉시 로드됩니다.

추가 커넥터에는 Google Analytics 및 Microsoft SQL Server Reporting Services(SSRS)용 커넥터가 포함됩니다. Google Analytics는 보고서와 그래픽을 제공하지만 Reveal 다양한 소스의 데이터를 결합하여 사용자가 매력적인 스토리를 전달하는 아름다운 시각화 기능을 갖춘 매시업 유형의 대시보드를 구축할 수 있도록 해줍니다.

새로운 테마가 앱의 모양과 느낌을 일치시킵니다.
최신 Reveal 버전에는 밝은 모드와 어두운 모드에서 작동하는 두 가지 새로운 테마가 포함되어 있습니다. Reveal 애플리케이션에 내장할 때 앱의 모양과 느낌에 맞게 완전히 사용자 정의할 수 있으며 색상, 글꼴, 모양 등을 제어할 수 있습니다.

추가 정보
Reveal의 최신 기능에 대한 자세한 내용을 보려면 Reveal 블로그, 최신 Reveal 기능—예측 분석, 빅 데이터 등을 방문하세요.


Infragistics 소개
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