Create simplicity and beauty in the world one app at a time.
Create simplicity and beauty in the world one app at a time.
올바른 도구를 사용하면 놀라운 경험을 할 수 있습니다.
저희는 귀사의 디지털 제품 팀 전체에서 생산성을 높이고 데이터 중심의 개발을 가능하게 하고 단순하고 아름다운 경험을 제공해드리려고 합니다. 지난 30년 동안 축적된 전문 지식을 바탕으로 모든 작은 세부 사항에 주의를 기울이고 주의를 기울여 제작했습니다.
디자인 개발
Infragistics Ultimate로 개발시간을 절반 줄여드립니다! 수백 가지의 UI 컨트롤 및 구성 요소, 인기 있는 모든 웹 및 데스크톱 플랫폼을 위한 가장 빠른 데이터 그리드 및 데이터 차트, 웹 기반 WYSIWYG 드래그 앤 드롭 IDE를 포함한 완전한 디자인-코드 플랫폼을 제공합니다.
Business Intelligence
저희 제품으로 조직의 모든 사람이 보다 현명한 비즈니스 결정을 내리고 예측 데이터를 기반으로 조치를 취할 수 있도록 지원하세요. Reveal을 사용하면 앱에 분석을 쉽게 포함하고 Microsoft Azure, Google Big Query 및 AWS와 같은 최신 클라우드 플랫폼에 쉽게 연결할 수 있습니다.
Team Productivity
Slingshot은 함께 일하는 모든 사람을 데이터 구성 프로젝트, 콘텐츠 및 채팅에 연결하여 팀 성과를 높이는 디지털 작업 공간입니다. 비즈니스 민첩성을 높이고 자신감 있는 의사 결정을 지원하며 조직 내에 신뢰를 심어줍니다.
주요 고객사
200만 명 이상의 개발자가 Infragistics UX 및 UI 툴킷을 사용하여 애플리케이션 개발을 지원하고 가속화합니다.
영감을 주는 아이디어. 새로운 소식을 만나보세요.
Cibao Meat Products는 현금 흐름을 늘리고 Slingshot 시간을 절약합니다.
Slingshot의 챔피언인 Heinz는 생산 기반 대시보드, 활성 판매 계정 KPI 및 Factbird 운영 대시보드를 만들기 위해 회사 내 모든 부서를 온보딩하는 과정에 있습니다.
Scriptly는 약국이 Reveal를 통해 실시간으로 추세를 파악할 수 있도록 지원합니다.
Scriptly에 내장된 Reveal 통해 약국은 최신 데이터에 액세스하고, 환자, 처방자 및 처방전의 추세를 파악하고, 대시보드를 사용자 지정하여 관련 데이터를 볼 수 있습니다. Reveal의 내장된 분석 솔루션은 수동 보고의 필요성을 제거했습니다.
Angular Essentials RefCard 시작하기
이 RefCard에서는 Angular 필수 사항을 검토하고 계속 성장하는 애플리케이션 플랫폼의 핵심 개념을 다룹니다. Angular의 기본 아키텍처부터 속성 및 이벤트 바인딩에 이르기까지 이 RefCard는 Angular에서 성공적인 앱 개발에 필요한 기본 및 고급 주제를 강조합니다.
최신 뉴스 및 기능들
모든 뉴스 및 기사 보기2025년 예측: 로우 코드, BI + AI 기반 분석
제한된 리소스, 높은 워크로드, 개발 백로그, 효과적인 데이터 사용이라는 과제는 2025년에도 계속해서 기술을 주도할 것입니다. 소프트웨어 개발에 대한 보다 민첩하고 협업적인 데이터 기반 접근 방식으로 전환됨에 따라 로우코드 플랫폼, AI 통합 및 임베디드 분석이 업계를 형성할 것입니다.
로우코드 도구가 개발자 부족을 해결하는 방법
소프트웨어 개발에 대한 수요가 가속화됨에 따라 기업은 숙련된 개발자의 심각한 부족에 직면해 있으며, 이는 프로젝트 지연과 품질 저하로 이어질 수 있습니다. 로우코드 플랫폼은 기술에 익숙하지 않은 사용자가 최소한의 코딩으로 앱을 만들고 프로세스를 간소화할 수 있도록 하여 기술 격차를 해소하는 강력한 솔루션으로 부상했습니다.
Slingshot AI는 데이터를 실행 가능한 인사이트로 변환합니다.
팀을 위한 새로운 AI 기능을 통해 Slingshot는 부서, 플랫폼 및 채널 전반의 데이터를 분석하여 몇 초 만에 성과 인사이트와 추세를 제공합니다. 이제 업무 관리 플랫폼은 기업이 모든 데이터 소스를 활용하여 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하며, 작업을 자동화하고 생산성을 높여 성장을 촉진합니다.
AI를 위해 데이터를 준비하는 방법
수집한 데이터를 가치 있게 만들려면 AI가 데이터를 효과적으로 사용해야 합니다. 고객 및 제품 또는 영업 및 마케팅에서 팀 생산성과 같은 내부 성과에 이르기까지 이 데이터는 회사의 의사 결정에 도움이 되는 통찰력만큼 가치가 있습니다. 그렇다면 AI를 위해 데이터를 어떻게 준비해야 할까요? 단계 및 더 중요한 정보를 확인하십시오.
함께 일하고 경계를 넓히다
Watch Our Latest Webinar
기업의 미래 경쟁력 확보: 현대 IT 전략에서 로우 코드의 역할
비즈니스 리더로서 최우선 순위는 팀이 조직의 미래 목표를 달성할 수 있도록 준비하는 것입니다. 여전히 전통적인 개발 방법을 사용하는 사람들은 최신 기술 혁신을 따라잡는 데 어려움을 겪는 경우가 많으며, 이로 인해 리소스 부족, 시장 출시 시간 연장, 운영 비용 증가로 이어집니다.
최신 웨비나를 시청하고 기업들이 비즈니스 목표를 염두에 두고 실제 앱을 빠르고 빠르게 구축하기 위해 App Builder와 같은 로우코드 도구로 전환하는 이유를 알아보세요.