Web Components 차트 실적
Web Components 차트는 수백만 개의 데이터 포인트를 렌더링하고 몇 밀리초마다 업데이트하는 고성능에 최적화되어 있습니다. 그러나 차트의 성능에 영향을 주는 몇 가지 차트 기능이 있으며 응용 프로그램에서 성능을 최적화할 때 이러한 기능을 고려해야 합니다. 이 항목에서는 응용 프로그램에서 Web Components 차트가 가능한 한 빨리 작동하도록 안내합니다.
Web Components Chart Performance Examples
다음 예제에서는 Web Components 차트의 두 가지 고성능 시나리오를 보여 줍니다.
Web Components Chart with High-Frequency
빈도가 높은 시나리오에서 Web Components 차트는 실시간으로 또는 지정된 밀리초 간격으로 업데이트되는 데이터 항목을 렌더링할 수 있습니다. 지연, 화면 깜박임, 시각적 지연을 경험하지 않으며 터치 장치에서 차트와 상호 작용할 때도 마찬가지입니다. 다음 샘플에서는 고주파 시나리오를 보여 줍니다 IgcCategoryChartComponent.
Web Components Chart with High-Volume
대용량 시나리오에서 Web Components 차트는 100만 개의 데이터 요소를 렌더링할 수 있으며 최종 사용자가 확대/축소하거나 차트 콘텐츠를 탐색하려고 할 때 차트가 원활한 성능을 계속 제공합니다. 다음 샘플에서는 대량 시나리오를 보여 줍니다 IgcCategoryChartComponent.
General Performance Guidelines
이 섹션에서는 Web Components 차트에서 오버헤드와 처리 업데이트를 추가하는 지침과 차트 기능을 나열합니다.
Data Size
많은 수의 데이터 포인트(예: 10,000+)가 있는 데이터 소스를 플로팅해야 하는 경우 해당 목적을 위해 특별히 설계된 다음 유형의 시리즈 중 하나와 함께 Web Components IgcDataChartComponent를 사용하는 것이 좋습니다.
- 카테고리 분산형 차트 또는 분산형 마커 차트 대신 분산형 HD 차트
- 범주 형 선형 차트 또는 분산 선형 차트 대신 분산형 폴리선 차트
- 범주 영역 차트 또는 기둥 차트 대신 분산형 다각형 차트
Data Structure
Web Components 차트는 데이터 포인트 배열의 배열을 속성에 바인딩하여 여러 데이터 소스의 렌더링을 ItemsSource 지원합니다. 여러 데이터 소스가 각 데이터 소스에 하나의 데이터 열만 포함되는 단일 데이터 소스로 평면화되는 경우 차트의 경우 훨씬 더 빠릅니다. 예를 들어:
this.CategoryChart.dataSource = FlattenDataSource.create();
this.FinancialChart.dataSource = FlattenDataSource.create();
export class FlattenDataSource {
public static create(): any[] {
const data: any[] = [];
data.push({ "Year": "1996", "USA": 148, "CHN": 110 });
data.push({ "Year": "2000", "USA": 142, "CHN": 115 });
return data;
}
}
// instead of this data structure:
export class MultiDataSources {
public static create(): any[] {
const dataSource1: any[] = [];
dataSource1.push({ "Year": "1996", "Value": 148 });
dataSource1.push({ "Year": "2000", "Value": 142 });
const dataSource2: any[] = [];
dataSource2.push({ "Year": "1996", "Value": 110 });
dataSource2.push({ "Year": "2000", "Value": 115 });
const multipleSources: any[] = [dataSource1, dataSource2];
return multipleSources;
}
}
Data Filtering
IgcCategoryChartComponent Web Components 및 IgcFinancialChartComponent 컨트롤에는 데이터를 분석하고 차트 계열을 생성하는 기본 제공 데이터 어댑터가 있습니다. 그러나 실제로 렌더링하려는 데이터 열만 필터링하는 경우 and excludedProperties를 사용하는 includedProperties 경우 더 빠르게 작동합니다. 예를 들어
this.Chart.includedProperties = [ "Year", "USA", "RUS" ];
this.Chart.excludedProperties = [ "CHN", "FRN", "GER" ];
Chart Performance Guidelines
Chart Types
선형 차트와 같은 단순한 차트 유형은 데이터 포인트 사이의 스플라인 선의 복잡한 보간으로 인해 스플라인 차트를 사용하는 것보다 성능이 더 빠릅니다. 따라서 Web Components IgcCategoryChartComponent 속성 또는 IgcFinancialChartComponent 컨트롤을 사용하여 chartType 더 빠르게 렌더링되는 차트 유형을 선택해야 합니다. 또는 Web Components IgcDataChartComponent 컨트롤에서 계열 유형을 더 빠른 계열로 변경할 수 있습니다.
다음 표에는 각 차트 그룹의 가장 빠른 성능부터 느린 성능 순으로 차트 유형이 나열되어 있습니다.
* 분산형 다각형 차트 및 분산형 다중선 차트는 차트에 바인딩된 데이터 소스가 많은 경우 나머지 차트보다 성능이 더 좋습니다. 자세한 내용은 시리즈 컬렉션 섹션을 참조하세요. 그렇지 않으면 다른 차트 유형이 더 빠릅니다.
차트 애니메이션
차트 애니메이션을 활성화하면 Web Components 차트에서 전환 애니메이션을 재생하는 동안 최종 렌더링 시리즈가 약간 지연됩니다.
차트 주석
콜아웃 주석(Callout Annotations), 십자선 주석(Crosshairs Annotations) 또는 최종 값 주석(Final Value Annotations)과 같은 차트 주석을 활성화하면 Web Components 차트의 성능이 약간 저하됩니다.
차트 하이라이트
차트 강조 표시를 활성화하면 Web Components 차트의 성능이 약간 저하됩니다.
Chart Legend
Web Components 차트에 범례를 추가하면 범례에 매핑된 계열 또는 데이터 항목의 제목이 런타임에 자주 변경되는 경우 성능이 저하될 수 있습니다.
차트 마커
Web Components 차트에서 마커는 차트의 레이아웃 복잡성을 추가하고 특정 정보를 얻기 위해 데이터 바인딩을 수행하기 때문에 차트 성능과 관련하여 특히 비쌉니다. 또한 마커는 데이터 포인트가 많거나 바인딩된 데이터 소스가 많은 경우 성능을 저하시킵니다. 따라서 마커가 필요하지 않은 경우 차트에서 제거해야 합니다.
이 코드 스니펫은 Web Components 차트에서 마커를 제거하는 방법을 보여줍니다.
// on CategoryChart or FinancialChart
this.Chart.markerTypes.clear();
this.Chart.markerTypes.add(MarkerType.None);
// on LineSeries of DataChart
this.LineSeries.markerType = MarkerType.None;
Chart Resolution
resolution 속성을 더 높은 값으로 설정하면 성능이 향상되지만 플롯된 계열 선의 그래픽 충실도가 낮아집니다. 따라서 충실도가 허용되지 않을 때까지 늘릴 수 있습니다.
이 코드 조각은 Web Components 차트에서 해상도를 낮추는 방법을 보여줍니다.
// on CategoryChart or FinancialChart:
this.Chart.Resolution = 10;
// on LineSeries of DataChart:
this.LineSeries.Resolution = 10;
차트 오버레이
차트 오버레이를 활성화하면 Web Components 차트의 성능이 약간 저하됩니다.
차트 추세선
차트 추세선을 활성화하면 Web Components 차트의 성능이 약간 저하됩니다.
축 유형
데이터 포인트 사이의 시간 범위를 기준으로 데이터 포인트 사이의 공백이 중요하지 않은 경우 DateTime 지원과 함께 x축을 사용하지 않는 것이 좋습니다. 대신, 데이터를 통합하는 방식이 더 효율적이기 때문에 순서/범주 축을 사용해야 합니다. 또한 순서/범주 축은 시간 기반 X축처럼 데이터에 대한 정렬을 수행하지 않습니다.
[!Note] The
IgcCategoryChartComponentalready uses ordinal/category axis so there is no need to change its properties.
이 코드 조각은 IgcFinancialChartComponent 및 IgcDataChartComponent 컨트롤에서 x축을 순서/범주로 지정하는 방법을 보여줍니다.
<igc-financial-chart x-axis-mode="Ordinal"></igc-financial-chart>
<igc-data-chart>
<igc-category-x-axis label="Time"></igc-category-x-axis>
</igc-data-chart>
Axis Intervals
기본적으로 Web Components 차트는 데이터 범위에 따라 자동으로 계산 yAxisInterval 됩니다. 따라서 너무 많은 축 눈금선과 축 레이블이 렌더링되지 않도록 하기 위해 축 간격을 특히 작은 값으로 설정하지 않아야 합니다. 또한 많은 축 눈금선이나 축 레이블이 필요하지 않은 경우 자동으로 계산되는 축 간격보다 큰 값으로 속성을 늘리는 yAxisInterval 것을 고려할 수 있습니다.
[!Note] We do not recommend setting axis minor interval as it will decrease chart performance.
이 코드 조각은 Web Components 차트에서 축 주 간격을 설정하는 방법을 보여줍니다.
<igc-category-chart x-axis-interval="5" y-axis-interval="50"></igc-category-chart>
<igc-financial-chart x-axis-interval="5" y-axis-interval="50"></igc-financial-chart>
<igc-data-chart>
<igc-category-x-axis name="xAxis" interval="5"></igc-category-x-axis>
<igc-numeric-y-axis name="yAxis" interval="50"></igc-numeric-y-axis>
</igc-data-chart>
Axis Scale
yAxisIsLogarithmic 속성을 false로 설정하는 것은 더 높은 성능을 위해 권장됩니다. 로그 눈금으로 축 범위와 축 레이블 값을 계산하는 것보다 필요한 작업이 적기 때문입니다.
Axis Labels Visibility
마커와 마찬가지로 축 레이블도 템플릿과 바인딩을 사용하기 때문에 비용이 많이 들고 데이터 컨텍스트가 자주 변경될 수 있습니다. 레이블을 사용하지 않는 경우 레이블을 숨기거나 간격을 늘려 축 레이블 수를 줄여야 합니다.
이 코드 스니펫은 Web Components 차트에서 축 레이블을 숨기는 방법을 보여줍니다.
<igc-category-chart x-axis-label-visibility="Collapsed" y-axis-label-visibility="Collapsed">
</igc-category-chart>
<igc-financial-chart x-axis-label-visibility="Collapsed" y-axis-label-visibility="Collapsed">
</igc-financial-chart>
<igc-data-chart>
<igc-category-x-axis name="xAxis" label-visibility="Collapsed"></igc-category-x-axis>
<igc-numeric-y-axis name="yAxis" label-visibility="Collapsed"></igc-numeric-y-axis>
</igc-data-chart>
Axis Labels Abbreviation
그러나 Web Components 차트는 true로 설정된 경우 yAxisAbbreviateLargeNumbers 축 레이블에 표시되는 큰 숫자(예: 10,000+)의 약어를 지원합니다. 대신 데이터 항목의 큰 값을 공통 계수로 나누어 사전 처리한 다음 데이터 값을 축약하는 데 사용되는 계수를 나타내는 문자열로 설정하는 yAxisTitle 것이 좋습니다.
이 코드 조각은 Web Components 차트에서 축 제목을 설정하는 방법을 보여줍니다.
<igc-category-chart y-axis-title="In millions of Dollars"></igc-category-chart>
<igc-financial-chart y-axis-title="In millions of Dollars"></igc-financial-chart>
<igc-data-chart>
<igc-numeric-y-axis title="In millions of Dollars"></igc-numeric-y-axis>
</igc-data-chart>
Axis Labels Extent
런타임에 Web Components 차트는 가장 긴 값을 가진 레이블을 기준으로 y축에서 레이블의 범위를 조정합니다. 이로 인해 데이터 범위가 변경되고 레이블을 자주 업데이트해야 하는 경우 차트 성능이 저하될 수 있습니다. 따라서 차트 성능을 향상시키기 위해 디자인 타임에 레이블 범위를 설정하는 것이 좋습니다.
다음 코드 스니펫은 Web Components 차트에서 y축의 레이블에 대한 고정 범위를 설정하는 방법을 보여줍니다.
<igc-category-chart x-axis-label-extent="50" y-axis-label-extent="50"></igc-category-chart>
<igc-financial-chart x-axis-label-extent="50" y-axis-label-extent="50"></igc-financial-chart>
<igc-data-chart>
<igc-category-x-axis name="xAxis" label-extent="50"></igc-category-x-axis>
<igc-numeric-y-axis name="yAxis" label-extent="50"></igc-numeric-y-axis>
</igc-data-chart>
Axis Other Visuals
추가 축 시각적 개체(예: 축 제목)를 활성화하거나 기본값을 변경하면 Web Components 차트의 성능이 저하될 수 있습니다.
예를 들어 IgcCategoryChartComponent 또는 IgcFinancialChartComponent 컨트롤에서 다음 속성을 변경하면 다음과 같습니다.
또는 IgcDataChartComponent 컨트롤에서 IgcAxisComponent의 속성을 변경합니다.
| 축 비주얼 | 축 속성 |
|---|---|
| 모든 축 시각적 요소 | Interval, MinorInterval |
| 축 눈금 | TickStroke , TickStrokeThickness, TickLength |
| 축 주요 격자선 | MajorStroke, MajorStrokeThickness |
| 축 보조 격자선 | MinorStroke, MinorStrokeThickness |
| 축 본선 | Stroke, StrokeThickness |
| 축 제목 | chartTitle, TitleAngle |
| 축 스트립 | Strip |
Performance in Financial Chart
위의 성능 지침 외에도 Web Components IgcFinancialChartComponent 제어에는 성능에 영향을 주는 다음과 같은 고유한 기능이 있습니다.
Y-Axis Mode
설정 yAxisMode 옵션 Numeric를 사용하는 것보다 더 적은 작업이 필요하므로 더 높은 성능을 위해 권장됩니다. PercentChange 방법.
Chart Panes
indicatorTypes 및 overlayTypes 옵션을 사용하여 많은 창을 설정하면 성능이 저하될 수 있으므로 몇 가지 재무 지표와 하나의 재무 오버레이를 사용하는 것이 좋습니다.
줌 슬라이더
zoomSliderType 옵션을 로 None 설정하면 차트 성능이 향상되고 다른 지표와 볼륨 창에 더 많은 수직 공간이 활성화됩니다.
Volume Type
volumeType 속성을 설정하면 차트 성능에 다음과 같은 영향을 미칠 수 있습니다.
None- 볼륨 창을 표시하지 않기 때문에 가장 저렴합니다.Line- 렌더링하는 데 더 비싼 볼륨 유형이며 많은 데이터 포인트를 렌더링하거나 많은 데이터 소스를 플로팅할 때 권장됩니다.Area- 볼륨 유형보다 렌더링하는 데 더 비쌉니다Line.Column- 볼륨 유형보다Area렌더링 비용이 많이 들며 1-3 주식의 볼륨 데이터를 렌더링 할 때 권장됩니다.
Performance in Data Chart
일반적인 성능 지침 외에도 Web Components IgcDataChartComponent 제어에는 성능에 영향을 주는 다음과 같은 고유한 기능이 있습니다.
Axes Collection
축을 너무 많이 추가하면 Axes의 컬렉션 IgcDataChartComponent 컨트롤을 사용하면 차트 성능이 저하되므로 권장됩니다. 축 공유 시리즈 사이.
Series Collection
또한 많은 시리즈를 추가하면 IgcSeriesComponent Web Components의 수집 IgcDataChartComponent 컨트롤은 각 시리즈에 자체 렌더링 캔버스가 있기 때문에 렌더링에 오버헤드를 추가합니다. 이는 데이터 차트에 10개 이상의 시리즈가 있는 경우 특히 중요합니다. 여러 데이터 소스를 평면화된 데이터 소스로 결합하는 것이 좋습니다(데이터 구조 섹션) 그런 다음 다음 시리즈의 조건부 스타일 기능을 사용합니다.
| 성능 저하 시나리오 | 조건부 스타일을 사용한 더 빠른 시나리오 |
|---|---|
10개 이상IgcLineSeriesComponent |
하나의IgcScatterLineSeriesComponent |
20개 이상IgcLineSeriesComponent |
하나의IgcScatterPolylineSeriesComponent |
10개 이상IgcScatterLineSeriesComponent |
하나의IgcScatterPolylineSeriesComponent |
10개 이상IgcPointSeriesComponent |
하나의IgcScatterSeriesComponent |
20개 이상IgcPointSeriesComponent |
하나의IgcHighDensityScatterSeriesComponent |
20개 이상IgcScatterSeriesComponent |
하나의IgcHighDensityScatterSeriesComponent |
10개 이상IgcAreaSeriesComponent |
하나의IgcScatterPolygonSeriesComponent |
10개 이상IgcColumnSeriesComponent |
하나의IgcScatterPolygonSeriesComponent |
Additional Resources
다음 항목에서 관련 차트 유형에 대한 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.
- 영역 차트
- 바 차트
- 거품형 차트
- 기둥 차트
- 도넛 차트
- 파이 차트
- 분산형 차트
- 극좌표형 차트
- 방사형 차트
- 형상 차트
- 스플라인 차트
- 분산형 차트
- 누적 차트
- 단계 차트
- 주식 차트
- 차트 애니메이션
- 차트 주석
- 차트 하이라이트
- 차트 마커
- 차트 오버레이
- 차트 추세선
API References
다음 표에는 위 섹션에서 언급된 API 멤버가 나열되어 있습니다.